首发丨李兰娟院士团队最新成果:人工智能辅助COVID-19影像学识别——AI技术从实验室走向临床

摘要:北京时间20200716关于【首发丨李兰娟院士团队最新成果:人工智能辅助COVID-19影像学识别——AI技术从实验室走向临床】的具体情况和说明,让www.hzwjhwk.cn新闻频道以图文形式为您慢慢道来。

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2019年底暴发的新型冠状病毒病(COVID-19)造成了严重的公共卫生安全问题。在疫情初期,COVID-19的确诊有待新型冠状病毒核酸检测。但是核酸检测有滞后性,且检出率低,许多病例要重复2~3次检测。部分患者已有肺部影像学表现,但早期无痰,常规鼻咽拭子病毒检测阴性。这些患者没有得到及时诊断、隔离和治疗,从而成为潜在传染源,不利于疫情控制。

李兰娟,感染病(传染病)学家,中国工程院院士。

从事传染病临床、科研和教学工作40余年,擅长各类肝炎、感染性疾病、新发突发传染病诊治,尤其是肝衰竭、病毒性肝炎、肝病微生态研究。作为我国人工肝开拓者,创建独特有效的李氏人工肝支持系统治疗重型肝炎获重大突破。首次提出感染微生态学理论,从微生态角度来审视感染的发生、发展和结局,为感染防治提供了崭新的思路,还从基因的角度首次揭示肠道菌群与肝硬化的秘密。

李兰娟院士团队最新成果:COVID-19患者临床结局改善可能性的预测列线图模型

张伯礼院士团队:新冠肺炎临床疗效评价哪些指标更重要?

前沿研究:动物疫病防控专题

中国工程院院刊

工程造福人类

科技开创未来

注:论文反映的是研究成果进展,不代表《中国工程科学》杂志社的观点。


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